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UC 버클리 교수 : '그들은 이상한 것을 얻고있다', 심지어 Mitch McConnell 사진은 신뢰할 수없는
UC 버클리 하니 파리드 교수가 ‘딥페이크 시대’에선 가짜 판별보다 진짜 입증이 더 어려운 과제가 될 수 있다고 경고한 건, 인증·신뢰 인프라 시장의 중요도를 키우는 발언임
- 소셜미디어에서 AI 생성물이라는 의혹이 제기된 미치 매코널 사진을 분석한 뒤 나온 평가임
- AI·딥페이크 탐지 전문가이자 교수·저자인 Dr Hany Farid가
ACFE Global Fraud Conference에서 사기 예방 전문가들에게 해당 메시지를 전달함 - 핵심 주장: ‘가짜를 가려내는 것’보다 무엇이 진짜인지 증명하는 것이 더 큰 도전이 될 수 있다는 관점임
- 배경: 생성형 AI로 이미지/영상 조작 비용이 낮아지며, 개인·기업·정치권 모두에서 ‘진본성’ 검증 수요가 커지는 흐름과 맞물림
- 시사점: 콘텐츠 출처·무결성 인증(예: 워터마킹, 서명, 콘텐츠 자격증명) 및 기업용 포렌식/사기방지 솔루션 시장에 중장기 수요 압력으로 작용할 수 있음
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